《大数据算法》课程以面试为引导的一次高阶翻转——探讨准备篇

2021年4月7日（周三），助教朱俊嘉同学协助组织18级大数据分析1班的同学和老师一起针对《大数据算法》课程将如何进行一次有意义的高阶翻转课展开了讨论——以面试环节作为媒介，考查学生多方面的能力。同学们认真学习了老师的翻转计划以及同学们的反馈意见，展开了激烈的头脑风暴会，最终给出了一个较为满意的翻转计划。

本课程的教学内容可以横跨多门课程，包括《数据结构》、《算法与设计》、《程序设计》以及《数据可视化》等，综合来看，本次翻转的主要目的在于考查学生跨学科知识的掌握情况以及面试过程中个人的综合能力的展现，还能接轨当前企业面试，三重考核给同学们带来了不小的课前准备压力。本次探讨会以老师设计的初始计划为蓝本，并综合课前杨老师在锦城在线上发起的面试翻转讨论（很多学生已有相应的反馈），以分组的形式积极讨论了计划中每一个步骤的可行性、目的与意义。

整个过程讨论非常激烈，同学严肃而认真，有的认为应当更加着眼于课程本身，毕竟不是正式面试；有的同学希望立足于现实，毕竟他们也即将进入真正的面试，希望可以提前体验并掌握一定的技巧，最终，面试考核方案综合了同学们多方面的考虑，有了以下的建议采纳：

（1）时间有限，互面环节不宜轮换次数太多，应当增加自我介绍环节；

（2）群面环节老师对小组分别面试操作性不高，可以改为对全班同学一起群面，增加题目的多样性。

（3）老师带领一组同学演示该过程应该如何执行以起到模范作用。

——投稿人：计算机学院 杨声英