数据科学与大数据技术
层次:本科 学制:4年 授予学位:工学学士 招生类别:理工
专业方向:大数据开发、大数据分析、大数据商务
培养目标:本专业面向社会各行各业对大数据技术应用的广泛需求,培养学生系统掌握大数据理论基础与应用技术,以扎实的专业基础为支撑,全面提升学生大数据技术的应用开发能力和综合素质为核心,培养德智体等方面全面发展,基础扎实、知识面广,实践应用能力强,掌握信息科学、管理科学、数据科学相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强专业能力和良好综合素质的应用型专业人才。本专业学生毕业时能够从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、应用、维护,以及Java开发等相关工作。
核心课程:应用统计学、计算机网络、数据库原理与应用、数据结构、Java程序设计、软件工程、数据挖掘原理、海量数据分析与处理、Python语言、分布式系统与云计算、大数据采集与清洗、数据可视化技术与应用、文本与图像挖掘、实战HADOOP、深度学习。
师资介绍:
本专业拥有综合素质好、学术水平高的双师型教师队伍,为本专业的教学、科研和学科建设提供有力保障:具有博士、硕士学位的教师占比100%;具有高级职称的教师占比46%、有企业工作背景和经验的双师型教师占比92%,是一支师德高尚、业务精湛、结构合理、充满活力、发展趋势好的高素质专业化师资队伍。
赵春:四川大学硕士研究生、计算机学院副院长、副教授、双师型教师、校级教学名师,曾在政府事业单位工作多年,在校期间一直致力于现代教育技术和基于大数据的个性化教育研究,努力推动线上线下混合式教学改革,多次获得优秀教育工作者、优秀教师和夫子育人奖项;近年来主持和参加各级横纵向课题10余项,公开发表论文14篇,编写教材3部。
刘义常,教授。毕业于哈尔滨工业大学。曾作为工程师参与四川省29基地风洞天平设计、成都市611所歼击机寿命研究,1985年转入高校担任计算机课程教师。荣获过省部级一、二、三等奖,出版《计算机网络实用教程》、《实用网络工程》、《操作系统原理》《计算机网络标准教程》等多部教材。
王科:副教授,四川大学在读博士,大数据研究院副院长、大数据系系主任、学术委员会委员。 毕业后先后就职于中兴通讯、华为技术有限公司,曾参与中兴通讯云计算项目、华为无线院大数据项目、某市大数据审计系统、某市大数据文档分析处理系统研发。被中国信息协会聘任为中国大数据论坛主讲嘉宾。指导学生竞赛获得多项省级荣誉。
毛红霞:西南交通大学硕士研究生、副教授。毕业后一直在高校从事计算机专业课程的教学,现任大数据系副系主任,先后撰写发表论文十余篇,编写教材3本。近年来承担的主要工程项目包括:基于大区现有问卷系统的增强功能,基于AMP的“类业务直通车外链”管理和展现功能,基于大数据的就业信息智能分析平台。
李婷:副教授,中国传媒大学硕士,移动商务师,全国高等院校电子商务专业“双师型”教师。07年从事高校教学至今,共发表核心论文5篇,ISTP检索1篇,EI检索1篇。主持或参研了省级或校级科研项目5项。主编或参编教材2本。曾获四川大学锦城学院 “明德实践奖”、“暑期社会实践优秀指导老师”、四川大学锦城学院 “夫子育人奖”(优秀教师)奖。
侯玲:副教授,双硕士(四川师范大学、四川大学)。参与的主要教改课题:《开展岗位调查构建四大平台打造毕业生竞争力》;荣获中国教育学会“十一五”科研规划课题《院校毕业生就业指导与管理实践研究》一等奖;参与教育部高等教育司的四川省“高等教育质量工程”“专业综合改革试点”项目;参与四川省教育厅横向课题:四川省电子商务与现代物流研究中心“四川省农村电子商务模式构建研究”。近年来承担的主要项目包括:带领学生团队承接多项企业短期网络营销推广系列项目,涉及旅游、餐饮、文化、汽车等多行业,并发表多篇著作。
李欣: 哈尔滨工业大学硕士,讲师,工程师。曾就职于GE、京东等世界500强企业。长期从事大数据挖掘、机器学习、自然语言处理、深度学习等人工智能领域,有丰富的海量数据处理经验及成功的大数据项目落地经验,精通大数据应用生态体系技术Hadoop、HDFS、Hive、Spark、Tensorflow等,深谙企业机器学习技术动态及应用痛点,擅长机器学习理论实战及落地实施。
胡海霞,成都理工大学硕士,讲师,工程师。毕业后就职于TCL通讯科技(成都)有限公司,现任大数据系教师,移动测试方向负责人。负责我院数学建模竞赛相关内容研究与实施,主责基于数学建模的计算机专业应用型人才培养模式的研究课题,参与省教改项目-软件测试产教融合部分研究。承担软件测试,离散数学,数学建模等相关课程。曾获得2019年度“翻转课堂”教学技能大赛-理工组三等奖。
杨声英:电子科技大学硕士,讲师,工程师。毕业后先后就职于中国电子科技集团第58研究所、Motorola Solutions成都研发中心。曾参与58所DSP XX通信软件的研发工作,完成旋变软件的编写,实现算法理论的创新;摩托罗拉Tetra产品线radio的核心模块的设计,包括:XX ISI 项目,以及NextEx 双屏radio的研发工作,自动测试系统(Easi-test)的开发维护等工作。
黄双庆:武汉大学通信与信息系统专业硕士。拥有中兴等知名企业多年企业软件研发和管理的经验,现任计算机学院专职教师,担任计算机学院大数据方向的教学工作。曾参与中兴通讯核心网和云计算项目、某行的电商项目、某机构棚改项目等。在指导学生时注重培养学生的学习兴趣和动手能力,锻炼学生的思考分析能力,培养学生将所学的知识和实际应用结合起来。
段雨梅:四川大学硕士,讲师,工程师。毕业后先后就职于华赛(华为赛门铁克有限公司)、赛门铁克有限公司(后更名为华睿泰有限公司),现任大数据系专职教师。曾参与华赛固态硬盘项目和集群重复数据删除项目,赛门铁克移动安全项目,华睿泰高可用备份系统项目。拥有6项国家专利。
张桂花:西南大学、重庆大学硕士研究生,工程师,现任WEB前端编程WEB前端开发技术讲师。近年来参与(BF)边防管控平台建设、半实物仿真系统之三维场景模拟分系统、PDM(产品数据管理)系统。
就业前景:
大数据,大智慧,大未来。本专业面向大数据应用企事业单位,培养掌握数学与统计学、计算机科学、大数据分析领域的基本理论、专业知识、基本技能与方法,具备一定的研究与创新能力,能在互联网/金融/工业/电商/政府等企事业单位,从事数据分析、数据挖掘、商业智能、大数据可 视化、数据库和数据仓库管理等工作,具有良好职业素养、创新精神、创业意识和可持续发展能力的高素质技术技能人才。通过校企合作,提供行业实际应用的实习实训环境,强化学生的实践动手能力,为学生的就业保驾护航。
典型企业(组织) |
当前典型岗位 |
未来(5-10年)行业岗位预测 |
互联网行业:例如阿里巴巴、腾讯、百度等; IT行业:例如甲骨文、华为、浪潮、神州数码、启明星、高德、赛思信安、东软、中科曙光等; 金融行业:例如用友、金蝶等 |
数据采集工程师、数据清洗工程师、数据建模工程师、大数据研发工程师、数据分析与挖掘工程师、大数据可视化工程师、大数据实时计算工程师、Java工程师、WEB开发工程师。 |
大数据算法工程师、数据科学工程师、商务智能开发工程师、大数据解决方案架构师、数据架构师 |
就业与深造典型:
就业典型
姓名 |
年级 |
专业 |
就业单位 |
现任职务 |
该单位在行业内排名或影响力 |
王定坤 |
2018 |
数据科学与大数据技术 |
四川中烟工业有限责任公司 |
信息化岗 |
2022年11月,入选2022成都企业百强榜单。 |
张家杰 |
2018 |
数据科学与大数据技术 |
国家税务总局什邡市税务局 |
未定职公务员 |
国家事业单位 |
樊文华 |
2018 |
数据科学与大数据技术 |
四川省简阳市高级职业中学 |
助理讲师 党建工作人员 |
国家级重点中等职业学校 |
李星星 |
2018 |
数据科学与大数据技术 |
中国工商银行股份有限公司四川分行 |
客服经理 |
中央管理的国有大型商业银行,国家副部级单位 |
杨兴宇 |
2018 |
数据科学与大数据技术 |
中国石油化工股份有限公司中原油田分公司 |
技术岗 |
中国石油化工集团在2019年《财富》世界500强企业中位居第2名 |
陈希瑞 |
2023 |
数据科学与大数据技术 |
中国农业银行股份有限公司四川省分行 |
业务员 |
中央管理的国有大型商业银行 |
赖春名 |
2023 |
数据科学与大数据技术 |
中国银行股份有限公司南充分行 |
业务员 |
中央管理的大型国有银行,国家副部级单位。 |
深造典型
姓名 |
年级 |
专业 |
深造高校 |
深造专业 |
境外高校在国际排名或地位/境内高校在国内地位 |
帅俨殊 |
2018 |
数据科学与大数据技术 |
成都信息工程大学 |
大数据技术与工程 |
四川省一流学科建设高校 |
向倩 |
2018 |
数据科学与大数据技术 |
成都信息工程大学 |
大数据技术与工程 |
四川省一流学科建设高校 |
张荑阳 |
2018 |
数据科学与大数据技术 |
西南科技大学 |
电子信息 |
西部重点建设十四所高校之一 |
张伊涵 |
2018 |
数据科学与大数据技术 |
成都信息工程大学 |
计算机技术 |
四川省一流学科建设高校 |
干欣怡 |
2018 |
数据科学与大数据技术 |
重庆理工大学 |
计算机技术 |
全国高等军工院校课程思政联盟 |
苟乾潇 |
2018 |
数据科学与大数据技术 |
成都信息工程大学 |
计算机技术 |
四川省一流学科建设高校 |
甯文龙 |
2018 |
数据科学与大数据技术 |
重庆科技学院 |
智慧安全 |
全国深化创新创业教育改革示范高校 |
王云兮 |
2018 |
数据科学与大数据技术 |
卡迪夫大学 |
Data science and analytics |
2021泰晤士高等教育世界大学排名191位;2021QS世界大学排名159位。 |
岑香玉 |
2018 |
数据科学与大数据技术 |
澳门理工大学 |
大数据与物联网 |
位列2022年大学及科研机构学术排名全球排名第670名,计算机科学排名全球797名。 |
胡晨曦 |
2018 |
数据科学与大数据技术 |
澳门理工大学 |
大数据与物联网 |
位列2022年大学及科研机构学术排名全球排名第670名,计算机科学排名全球797名。 |
唐瑞晴 |
2019 |
|
西南交通大学 |
材料工程 |
211 |
赵佳琦 |
2019 |
数据科学与大数据技术 |
西南大学 |
计算机技术 |
211 |
谢雨欣 |
2020 |
数据科学与大数据技术 |
苏州大学 |
环境工程专业 |
211 |
程淞睿 |
2019 |
数据科学与大数据技术 |
曼彻斯特大学 |
时尚零售 |
QS排名32 |
蒲欣悦 |
2019 |
数据科学与大数据技术 |
格拉斯哥大学 |
软件开发 |
QS排名76 |