数据科学与大数据技术

发布日期:2023-05-16


数据科学与大数据技术

层次:本科    学制:4年    授予学位:工学学士    招生类别:理工

专业方向:大数据开发、大数据分析、大数据商务


培养目标:本专业面向社会各行各业对大数据技术应用的广泛需求,培养学生系统掌握大数据理论基础与应用技术,以扎实的专业基础为支撑,全面提升学生大数据技术的应用开发能力和综合素质为核心,培养德智体等方面全面发展,基础扎实、知识面广,实践应用能力强,掌握信息科学、管理科学、数据科学相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强专业能力和良好综合素质的应用型专业人才。本专业学生毕业时能够从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、应用、维护,以及Java开发等相关工作。

核心课程:应用统计学、计算机网络、数据库原理与应用、数据结构、Java程序设计、软件工程、数据挖掘原理、海量数据分析与处理、Python语言、分布式系统与云计算、大数据采集与清洗、数据可视化技术与应用、文本与图像挖掘、实战HADOOP、深度学习。


师资介绍:

本专业拥有综合素质好、学术水平高的双师型教师队伍,为本专业的教学、科研和学科建设提供有力保障:具有博士、硕士学位的教师占比100%;具有高级职称的教师占比46%、有企业工作背景和经验的双师型教师占比92%,是一支师德高尚、业务精湛、结构合理、充满活力、发展趋势好的高素质专业化师资队伍。

赵春:四川大学硕士研究生、计算机学院副院长、副教授、双师型教师、校级教学名师,曾在政府事业单位工作多年,在校期间一直致力于现代教育技术和基于大数据的个性化教育研究,努力推动线上线下混合式教学改革,多次获得优秀教育工作者、优秀教师和夫子育人奖项;近年来主持和参加各级横纵向课题10余项,公开发表论文14篇,编写教材3部。

刘义常,教授。毕业于哈尔滨工业大学。曾作为工程师参与四川省29基地风洞天平设计、成都市611所歼击机寿命研究,1985年转入高校担任计算机课程教师。荣获过省部级一、二、三等奖,出版《计算机网络实用教程》、《实用网络工程》、《操作系统原理》《计算机网络标准教程》等多部教材。

王科:副教授,四川大学在读博士,大数据研究院副院长、大数据系系主任、学术委员会委员。 毕业后先后就职于中兴通讯、华为技术有限公司,曾参与中兴通讯云计算项目、华为无线院大数据项目、某市大数据审计系统、某市大数据文档分析处理系统研发。被中国信息协会聘任为中国大数据论坛主讲嘉宾。指导学生竞赛获得多项省级荣誉。

毛红霞:西南交通大学硕士研究生、副教授。毕业后一直在高校从事计算机专业课程的教学,现任大数据系副系主任,先后撰写发表论文十余篇,编写教材3本。近年来承担的主要工程项目包括:基于大区现有问卷系统的增强功能,基于AMP的“类业务直通车外链”管理和展现功能,基于大数据的就业信息智能分析平台。

李婷:副教授,中国传媒大学硕士,移动商务师,全国高等院校电子商务专业“双师型”教师。07年从事高校教学至今,共发表核心论文5篇,ISTP检索1篇,EI检索1篇。主持或参研了省级或校级科研项目5项。主编或参编教材2本。曾获四川大学锦城学院 “明德实践奖”、“暑期社会实践优秀指导老师”、四川大学锦城学院 “夫子育人奖”(优秀教师)奖。

侯玲:副教授,双硕士(四川师范大学、四川大学)。参与的主要教改课题:《开展岗位调查构建四大平台打造毕业生竞争力》;荣获中国教育学会“十一五”科研规划课题《院校毕业生就业指导与管理实践研究》一等奖;参与教育部高等教育司的四川省“高等教育质量工程”“专业综合改革试点”项目;参与四川省教育厅横向课题:四川省电子商务与现代物流研究中心“四川省农村电子商务模式构建研究”。近年来承担的主要项目包括:带领学生团队承接多项企业短期网络营销推广系列项目,涉及旅游、餐饮、文化、汽车等多行业,并发表多篇著作。

李欣: 哈尔滨工业大学硕士,讲师,工程师。曾就职于GE、京东等世界500强企业。长期从事大数据挖掘、机器学习、自然语言处理、深度学习等人工智能领域,有丰富的海量数据处理经验及成功的大数据项目落地经验,精通大数据应用生态体系技术Hadoop、HDFS、Hive、Spark、Tensorflow等,深谙企业机器学习技术动态及应用痛点,擅长机器学习理论实战及落地实施。

胡海霞,成都理工大学硕士,讲师,工程师。毕业后就职于TCL通讯科技(成都)有限公司,现任大数据系教师,移动测试方向负责人。负责我院数学建模竞赛相关内容研究与实施,主责基于数学建模的计算机专业应用型人才培养模式的研究课题,参与省教改项目-软件测试产教融合部分研究。承担软件测试,离散数学,数学建模等相关课程。曾获得2019年度“翻转课堂”教学技能大赛-理工组三等奖。

杨声英:电子科技大学硕士,讲师,工程师。毕业后先后就职于中国电子科技集团第58研究所、Motorola Solutions成都研发中心。曾参与58所DSP XX通信软件的研发工作,完成旋变软件的编写,实现算法理论的创新;摩托罗拉Tetra产品线radio的核心模块的设计,包括:XX ISI 项目,以及NextEx 双屏radio的研发工作,自动测试系统(Easi-test)的开发维护等工作。

黄双庆:武汉大学通信与信息系统专业硕士。拥有中兴等知名企业多年企业软件研发和管理的经验,现任计算机学院专职教师,担任计算机学院大数据方向的教学工作。曾参与中兴通讯核心网和云计算项目、某行的电商项目、某机构棚改项目等。在指导学生时注重培养学生的学习兴趣和动手能力,锻炼学生的思考分析能力,培养学生将所学的知识和实际应用结合起来。

段雨梅:四川大学硕士,讲师,工程师。毕业后先后就职于华赛(华为赛门铁克有限公司)、赛门铁克有限公司(后更名为华睿泰有限公司),现任大数据系专职教师。曾参与华赛固态硬盘项目和集群重复数据删除项目,赛门铁克移动安全项目,华睿泰高可用备份系统项目。拥有6项国家专利。

张桂花:西南大学、重庆大学硕士研究生,工程师,现任WEB前端编程WEB前端开发技术讲师。近年来参与(BF)边防管控平台建设、半实物仿真系统之三维场景模拟分系统、PDM(产品数据管理)系统。

就业前景:

大数据,大智慧,大未来。本专业面向大数据应用企事业单位,培养掌握数学与统计学、计算机科学、大数据分析领域的基本理论、专业知识、基本技能与方法,具备一定的研究与创新能力,能在互联网/金融/工业/电商/政府等企事业单位,从事数据分析、数据挖掘、商业智能、大数据可 视化、数据库和数据仓库管理等工作,具有良好职业素养、创新精神、创业意识和可持续发展能力的高素质技术技能人才。通过校企合作,提供行业实际应用的实习实训环境,强化学生的实践动手能力,为学生的就业保驾护航。

典型企业(组织)

当前典型岗位

未来(5-10年)行业岗位预测

互联网行业:例如阿里巴巴、腾讯、百度等;

IT行业:例如甲骨文、华为、浪潮、神州数码、启明星、高德、赛思信安、东软、中科曙光等;

金融行业:例如用友、金蝶等

数据采集工程师、数据清洗工程师、数据建模工程师、大数据研发工程师、数据分析与挖掘工程师、大数据可视化工程师、大数据实时计算工程师、Java工程师、WEB开发工程师。

大数据算法工程师、数据科学工程师、商务智能开发工程师、大数据解决方案架构师、数据架构师

就业与深造典型:

就业典型

姓名

年级

专业

就业单位

现任职务

该单位在行业内排名或影响力

王定坤

2018

数据科学与大数据技术

四川中烟工业有限责任公司

信息化岗

2022年11月,入选2022成都企业百强榜单。

张家杰

2018

数据科学与大数据技术

国家税务总局什邡市税务局

未定职公务员

国家事业单位

樊文华

2018

数据科学与大数据技术

四川省简阳市高级职业中学

助理讲师 党建工作人员

国家级重点中等职业学校

李星星

2018

数据科学与大数据技术

中国工商银行股份有限公司四川分行

客服经理

中央管理的国有大型商业银行,国家副部级单位

杨兴宇

2018

数据科学与大数据技术

中国石油化工股份有限公司中原油田分公司

技术岗

中国石油化工集团在2019年《财富》世界500强企业中位居第2名

陈希瑞

2023

数据科学与大数据技术

中国农业银行股份有限公司四川省分行

业务员

中央管理的国有大型商业银行

赖春名

2023

数据科学与大数据技术

中国银行股份有限公司南充分行

业务员

中央管理的大型国有银行,国家副部级单位。

 

深造典型

姓名

年级

专业

深造高校

深造专业

境外高校在国际排名或地位/境内高校在国内地位

帅俨殊

2018

数据科学与大数据技术

成都信息工程大学

大数据技术与工程

四川省一流学科建设高校

向倩

2018

数据科学与大数据技术

成都信息工程大学

大数据技术与工程

四川省一流学科建设高校

张荑阳

2018

数据科学与大数据技术

西南科技大学

电子信息

西部重点建设十四所高校之一

张伊涵

2018

数据科学与大数据技术

成都信息工程大学

计算机技术

四川省一流学科建设高校

干欣怡

2018

数据科学与大数据技术

重庆理工大学

计算机技术

全国高等军工院校课程思政联盟

苟乾潇

2018

数据科学与大数据技术

成都信息工程大学

计算机技术

四川省一流学科建设高校

甯文龙

2018

数据科学与大数据技术

重庆科技学院

智慧安全

全国深化创新创业教育改革示范高校

王云兮

2018

数据科学与大数据技术

卡迪夫大学

Data science and analytics

2021泰晤士高等教育世界大学排名191位;2021QS世界大学排名159位。

岑香玉

2018

数据科学与大数据技术

澳门理工大学

大数据与物联网

位列2022年大学及科研机构学术排名全球排名第670名,计算机科学排名全球797名。

胡晨曦

2018

数据科学与大数据技术

澳门理工大学

大数据与物联网

位列2022年大学及科研机构学术排名全球排名第670名,计算机科学排名全球797名。

唐瑞晴

2019


西南交通大学

材料工程

211

赵佳琦

2019

数据科学与大数据技术

西南大学

计算机技术

211

谢雨欣

2020

数据科学与大数据技术

苏州大学

环境工程专业

211

程淞睿

2019

数据科学与大数据技术

曼彻斯特大学

时尚零售

QS排名32

蒲欣悦

2019

数据科学与大数据技术

格拉斯哥大学

软件开发

QS排名76