项目名称：基于人脸识别的疲劳驾驶监控系统

专业方向：人工智能方向

指导老师：周丽

项目成员：徐帅，刘永嘉

项目介绍：

本项目基于Dlib的人脸检测功能，实现了对驾驶员疲劳实时监控的功能。先通过face_recognition的face_encodings接口对人脸库中人脸的128维人脸编码，其次通过OpenCV对摄像头调用，读取每帧的图像中的人脸进行编码，再通过调用face_recognition的face_distance，对摄像头中的人脸和人脸库中的每张人脸进行对比，得到一个欧式距离，表示人脸的相似度。调用Dlib已训练好的人脸68个特征点检测模型shape_predictor_68_face_landmarks.dat，提取驾驶员人脸的68个特征关键点，取出第37-42个关键点表示左眼关键点，第43-48个关键点表示右眼关键点，第49-68个关键点表示嘴巴关键点，再分别传入编辑好的眼睛纵横比EAR (Eye Aspect Ratio)公式中计算出比例，通过设置一定的阈值，对驾驶员是否打哈欠或是否闭眼进行判断，如果打哈欠和闭眼超过3次，就会弹出语音提示，注意休息。

展示图片：

演示视频：