走进大数据，技术因你精彩
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本场直播主题：走进大数据，技术因你精彩。
本场“主播”杨杉：博士，副教授，数据科学与大数据专业系主任。主持国家级省级课题12项，以第一作者发表高水平SCI及EI论文10余篇，曾获四川省第十八次社会科学优秀成果奖。
第十二场直播中，计算机与软件学院杨杉博士用深入浅出的语言将数据科学与大数据技术专业、计算机类专业娓娓道来，下面让我们一起来回顾本场直播的重要“知识点”吧：
一、“大数据人才”——需求量大、发展前景广阔
数据科学与大数据技术专业培养能够从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、应用、维护等工作的高级专门人才。
人才缺口巨大：猎聘2019年大数据人才就业趋势报告显示：中国大数据人才缺口高达150万。《2016年中国互联网最热职位人才库报告》显示：人才需求与供给方面，研发工程师最为热门，数据分析师最为紧缺。目前，数据分析师、数据科学家等职业广受社会欢迎。“大数据”不知不觉已渗透到各行各业。政府、医疗、金融、交通、安防、教育、传媒、电商、电信、服务……近几年国内大数据相关人才需求量逐年递增，近三年，每年增速均超过50%，仅2018年的增幅就达到了79.1%。
发展前景广阔：
大数据产业规模增速迅猛，据数据显示，2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，2019年中国大数据市场产值达到8500亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。未来，大数据技术应用将进一步加深，2020年产业规模有望突破10000亿元。
大数据应用领域日益广泛，2020年，大数据最令人瞩目的应用领域将是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据。
国家和地方政策优势显著，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》，工业和信息化部编制的《大数据产业发展规划（2016－2020年）》，成都市也出台多项文件，如《成都市大数据产业发展规划（2016-2025）》、《成都市推进大数据发展实施意见》、《成都市促进大数据发展若干政策措施》等，构建大数据生态体系和产业体系。
领先的实验实训平台：
学校拥有领先的大数据实验实训中心，能够支持超过400名师生同时在线开展实验实训。
不仅提供了聚类、分类、回归等主流算法模型，同时包含了众多行业的海量数据和丰富的可视化图表控件，并为Spark、Hive、Kafka、数据挖掘、数据可视化等大数据相关课程提供了全套的课程资源和实验环境。其独特的拖拽式数据分析功能，能够让师生不需编写代码即可完成开展海量数据的挖掘，为师生的实验、实训、科研提供了极大的便利。
二、“计算机类专业实力强劲”
计算机类本科专业还包括计算机科学与技术、网络工程、软件工程；专科专业包括云计算技术与应用、移动应用开发。
各专业亮点突出：计算机科学与技术（本科）专业是四川省教育厅"卓越工程师计划专业"，软件工程(本科)专业是四川省教育厅"综合改革试点专业"、四川省教育厅"应用型示范专业"、四川省"一流本科专业建设点"，网络工程(本科)专业的亮点在于毕业证+国际网络工程师认证双证培养。
师资力量强大：博士占比33%、硕士占比100%；高级职称教师占比56%；双师型教师占比97%；教师全部来自四川大学、电子科大、西南交大等985、211高校。近年新入职教师主要来自华为、京东、中兴通讯、摩托罗拉、通用电气等知名企业。
应用型人才培养模式体系健全：构建了4维结构的人才培养体系，施行“4-3-1人才培养”方案（如下图），实现了专业方向双师型教授全面负责制，对学生进行全人培养。
实践平台丰富：校内相关实验室共11间，包括软件工程实验室、云计算实验室、信息安全实验室、虚拟现实实验室和智慧家居演示中心、大数据实验实训中心等。校外有60余家合作企业，包括用友网络科技、科大讯飞、四川启明星银海、敦阳泰克科技（成都）、联想（上海）电子科技等。
培养成效卓著：就业率高、就业面广、薪酬待遇佳。近5年，毕业生平均就业率99.78%，据2019年统计，学生实习薪资平均5936元/月。
考研深造学子众多，前往的名校有，如北京大学、电子科技大学、四川大学、西南交大、同济大学、中山大学、厦门大学、香港中文大学……
如果想要了解更多，欢迎一起点击文末“阅读原文”，观看本场直播回顾。关于大数据以及计算机类专业相关内容，你想知道的在直播中都能得到解答。
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文案：甘雨丝 编辑：潘思羽 图片：周奕含 审核：马继征 张乾林 内容来源：招生处 宣传处
