如何使用大模型精确把握提示词

自ChatGPT发布以来，大模型的关注度持续上升，随着国内外各大公司陆续发布自己的大模型，比如百度的文心一言、抖音的云雀大模型豆包、智谱AI的GLM大模型智谱清言、中科院的紫东太初大模型、百川智能的百川大模型、商汤的日日新大模型、MiniMax的ABAB大模型和上海人工智能实验室的书生通用大模型等，大模型的使用热度达到了巅峰状态。

但使用AI大模型时，是否和我一样曾被提示词困扰，无法得到满意结果。在不断地摸索过程中，我也了解到大模型是通过海量数据学习语言，其提示词质量会直接影响模型的输出。因此，我们需要精心设计提示词，以引导模型产生理想结果。目前我的使用经验是，首先要明确目标：让模型明确你要它做什么。其次对细节进行丰富：提供必要环境和背景信息。最后精准用词：避免模糊和含糊不清的词汇。这样方能让大模型给出我们想要的结果。当然，不同模型对同一提示词的反应也不尽相同，需要尝试调整措辞、增加细节或改变情感倾向，找到最佳提示词。

其次在使用过程中也可以借鉴在线平台和工具提供关键词建议、情感分析等，帮助我们更好地理解和使用语言模型。善用这些工具，也能够提升提示词的效能。所以，通过精确把握提示词，我们能更好地利用大模型的能力，为创作带来无限可能！

投稿人：杨声英

2023年11月17日