引领未来科技潮流的大模型，就在我们的课堂中

张桂花

在这个信息爆炸的时代，数据科学和大数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。而在这个领域中，大模型技术正逐渐成为引领科技潮流的重要力量。在《数据科学与大数据概论》这门课中，引入了大模型的介绍，体现在以下几方面：

一、教学目标

让学生了解大模型的基本原理和构建方法，并掌握其在自然语言处理、图像识别、推荐系统等领域的实际应用。通过引入大模型的教学内容，我们希望提高学生的分析能力、实践能力和创新能力，培养出能够适应新时代发展需求的高素质人才。

二、教学内容

通过百度文心一言、ChatGPT的实际使用展示，引出大模型，讲解大模型的基本概念和原理，让学生了解如何使用PyTorch或TensorFlow等框架构建一个基础的Transformer模型。此外，组织学生进行小组讨论和使用展示，探讨大模型的发展趋势、面临的挑战以及未来可能的应用场景。

三、教学过程与互动方式

在课堂设计上，采用多种形式的教学手段，包括讲解、案例分析、小组讨论和实践操作等。注重培养学生的实际操作能力，通过文心一言等使用的方式，让学生能够更好地理解和应用大模型。此外，还设置了答疑环节，让学生能够及时解决学习中遇到的问题，鼓励学生积极参与课堂讨论，分享自己的观点和见解，并引导他们进行深入思考。通过小组讨论的形式，学生们可以相互学习、互相帮助，共同探讨大模型的奥秘。

四、教学效果预期

希望在课程互动中引起学生们对大模型的热情。通过学习，让他们了解了人工智能领域的先进技术，了解如何使用深度学习知识实现大模型应用。同时，让学生们拓展视野和思路，培养团队合作和沟通能力。

五、跨学科融合

引入大模型的内容在数据科学与大数据这门课程中具有重要意义。首先，大模型是人工智能领域的前沿技术之一，将其引入课程可以帮助学生紧跟科技潮流，掌握最新的知识和技能。其次，大模型在自然语言处理、图像识别、推荐系统等领域的应用离不开大数据的支撑，二者有着紧密的联系，通过大模型的学习可以帮助学生了解和掌握解决实际问题的能力。最后，引入大模型可以激发学生的创新思维和创造性思维，培养他们的分析能力、实践能力和创新能力，这也是大数据思维在人工智能领域的应用体现。