大模型如何提高计算机专业学生的编程水平

课程：算法分析与设计

时间：2023年11月15日 周三 1-4节

地点：B224

实例：走迷宫

语言大模型革新了大学教育，为学生提供个性化学习支持、丰富的资源和跨学科知识整合，同时赋予教师更高效的教学辅助工具，推动技术素养和创新思维的培养，为教学和学习提供了全新的可能性。我在教学过程中使用了cursor工具辅助算法编程的教学。

针对如何提高计算机专业学生的编程能力，语言大模型提供了以下的帮助：

1. 实时问题解答与指导

问题识别与解释：学生可以描述代码中的错误或难点，模型能够识别并解释错误原因或给出修改建议。

交互式调试：模型与学生交互，逐步排查错误，提供实时的调试和修复方案。

错误案例分析：提供一系列典型错误案例以及其解决方案，帮助学生理解并避免类似问题。

当学生遇到不会的问题时，可以像如下这样操作：

2. 概念解释与理解

示例说明：模型提供具体、实际的案例来解释复杂的编程概念，并配以简单易懂的语言进行解释。

图示辅助：结合文字解释，提供图示或示意图，帮助学生更直观地理解概念。

交互式教学：学生可以通过提问来深入了解特定概念，模型则以不同角度、多个示例解释回答问题。

3. 提供实例与练习

定制化练习：根据学生的水平和学习需求，模型生成个性化的编程练习或挑战，巩固特定知识点。

实时代码评估：学生编写代码后，模型可以进行实时评估和反馈，指出潜在问题或提供改进建议。

案例模拟：提供与真实场景相似的案例，让学生动手解决问题，提高实际操作能力。

4. 自主学习与反馈

个性化指导： 模型能够根据学生的问题历史和学习轨迹，提供针对性的学习建议和解决方案。

学习路线规划： 根据学生当前水平和目标，模型可以制定学习路线或建议特定学习资源。

 反馈和评价： 模型可以给出学生代码或问题的评价，并指出改进的方向，帮助学生不断提升。

李丹